De software van TimeXtender is gericht op het oplossen van veelvoorkomende problemen rondom de ontwikkeling van een data warehouse. Dit is een kostbaar en tijdrovend proces, vooral voor grotere bedrijven met veel databronnen. Hierbij komen veel consultancy uren bij kijken en ontstaan soms jarenlange projecten. Als een data warehouse eenmaal gebouwd is, lopen bedrijven vaak weer tegen andere problemen aan. Denk hierbij aan opschalingsproblemen en moeilijkheden bij het integreren van nieuwe databronnen. Deze tijdrovende manier om een data warehouse te maken wordt omschreven als traditioneel.

Hoe werkt de Discovery Hub

datawarehousing,dwa,timextender proces, datawarehouse proces

  • Eindelijk toegang tot corporate data
  • Een snellere en betere Data Warehousing oplossing
  • Moeiteloos extra databronnen toevoegen aan het data warehouse
  • Tevreden business gebruikers die binnen weken resultaat zien
  • Een BI oplossing dat continue business waarde oplevert
  • Minder IT afhankelijkheid
  • Veel minder complexiteit en verbeterde consistentie dankzij automatisch modelleren
  • Geminimaliseerde implementatie en operatie kosten
  • Minder tijd kwijt bij het scripten waardoor je sneller
    aan de slag kan met je Qlik dashboards

TimeXtender wil verandering brengen in de traditionele manier van data warehouse ontwikkeling met hun Data Warehouse Automation platform genaamd de Discovery Hub™. Maar wat doet deze software precies?datawarehousing,dwa,timextender proces, datawarehouse proces

  • Automatiseren van herhaaldelijke en tijdrovende taken
  • Bouw en deployment van een Modern Data Warehouse
  • Automatisch genereren van ETL code
  • Data automatisch modelleren (SSIS Script)
  • Data Lineage; te allen tijde zicht op waar je data vandaan komt
  • Automatisch genereren van documentatie
    (inclusief versie controle om ervoor te zorgen dat de gegenereerde documentatie correspondeert met de ingezette versie van het project)
  • Bouwen van Qlik databestanden, indien nodig
  • Controle over de toegang tot data op zowel het object als het data level

Het bouwen van een traditionele data warehouse duurt gemiddeld tussen de 9-18 maanden; dit kost niet alleen veel tijd maar ook veel geld. Bekijk hieronder een aantal van de veelvoorkomende issues bij het opstellen en bijhouden van een traditioneel data warehouse:

 

  • Gebrekkige Enterprise Data Warehouse (EDW) architectuur en documentatie
  • Implementatie team moet wachten op een complete set van behoeftes
  • EDW database design is niet schaalbaar en aanpasbaar
  • Implementatie team heeft nog niet eerder een DW of een EDW gebouwd
  • Programma van eisen wordt gemaakt door een team dat de business niet begrijpt
  • Grote hoeveelheid handmatige ontwikkelingen door gespecialiseerde teams en tools nodig
  • Data integratie is vaak moeilijker dan men aanvankelijk denkt
  • Er is niet nagedacht over de toekomst van het DW en mogelijke aanpassingen die volgen
  • Het toevoegen van extra of nieuwe databronnen is ingewikkeld en tijdrovend