TimeXtender Release Highlights: Xtend26 Editie

Recentelijk vond het jaarlijkse TimeXtender Xtend event plaats op het Circuit Zandvoort: naast een viering van 20 jaar TimeXtender was er uiteraard ook veel ruimte voor de nieuwste features en ontwikkelrichting van TimeXtender. Gelijk met Xtend kwamen er ook nieuwe releases van TDI en TDP uit, hieronder de meest in het oog springende vernieuwingen.

Data source providers

De belangrijkste verbetering hier is de toevoeging van streaming-ondersteuning voor grote bestandsgebaseerde databronnen zoals CSV, Parquet en XML/JSON. Voorheen moest TimeXtender Ingest Services het hele bronbestand in het geheugen laden en omzetten naar parquet voordat de data naar Ingest storage werd gestuurd. Dit vereiste behoorlijk veel geheugen op de TIS VM. Een veelgebruikte workaround was om bestanden extern in chunks te splitsen, of de ingestie tot het minimum te beperken. Bij de streaming-oplossing zijn er minder resources nodig en kan de data eerder beginnen te stromen. De snelheidswinst is behoorlijk dramatisch bij grote bestanden: bij een CSV-bestand van 4GB zagen we een verbetering van 7 uur voor een load naar 25 minuten (bij specifieke infrastructuur en schaalgrootte), met daarbij veel minder verbruik van RAM en CPU. De Parquet- en XML/JSON-providers ondersteunen nu ook incrementele load in TDI.

Er zijn verder nog verbeteringen en fixes voor veel connectoren; de details vind je hier: Data Source Providers r. 2026-05-13 | Community

TDI Preview Features

Vanaf de TDI 7361.1-release zijn er een aantal Public Preview-features: deze zijn gewoon te gebruiken, maar er wordt nog gewerkt aan stabiliteitsverbeteringen. Naast Fabric Lakehouse en Fabric SQL voor Prepare storage, kun je nu ook Fabric Warehouse gebruiken als Prepare opslag in Simple Mode. Als je van plan bent over te stappen naar deze Fabric-variant, zou je hem al in een Prepare-naar-Prepare constellatie kunnen testen. Hiervoor is wel een Lakehouse Ingest vereist en een Lakehouse Prepare voor transformaties is dan aan te raden.

Fabric Lakehouse ondersteunt nu Materialized Views, waardoor je deze kunt gebruiken met Table Inserts. Dit voorkomt de nadelen van het SQL Analytics endpoint dat bij reguliere views betrokken is.

Voor Snowflake hebben we nu ondersteuning voor Snowflake op AWS: je bent niet langer beperkt tot alleen de Azure-variant. Daarnaast kun je nu ook table-level security definiëren in je Snowflake Prepare via dezelfde functionaliteit die we al kennen voor SQL Server. Omdat Snowflake echter geen DENY implementeert zoals SQL Server, kun je alleen positieve autorisaties definiëren.

De MCP Server heeft nu versie 2.0 bereikt. Dit betekent support voor https verbindingen, Snowflake, Fabric, en een directe cloud-koppeling waarmee je je MCP Server kunt blootstellen aan AI-tools die elders gehost worden zonder dat je firewalling hoeft op te zetten. Je kunt meerdere modellen via één MCP-server bescikbaar stellen in plaats van de limitaties die er eerder waren.

Voor Ingest metadata kun je nu rechtstreeks vanuit het bewerkingsscherm in de Metadata Manager data type overrides definiëren in plaats van steeds heen en weer te moeten schakelen tussen Metadata Manager en het Data Type Override-menu. Er zijn ook import/export mogelijkheden toegevoegd die het een stuk sneller maken om bronnen die op elkaar lijken op te zetten.

Er zijn daarnaast nog veel kleinere verbeteringen en fixes; bekijk de volledige release notes hier: TimeXtender Data Integration 7361.1 (Public Preview) | Community

TimeXtender Data Platform 26.2

Tijdens Xtend was er een showcase van TimeXtender Data Platform: het belangrijkste startpunt voor TDI / Orchestration / Quality. In plaats van afzonderlijke portals voor alle componenten, is dit straks de centrale manier om alle aspecten van TimeXtender te beheren. Vanaf 26.2 zie je een nieuwe layout en nieuwe features, die de komende periode geleidelijk worden uitgerold. Dit gaat ook gepaard met een API waarmee je API-keys en orchestration programmatisch kunt beheren. Je kan vanaf nu in de browser Data Quality, Data Enrichment en Orchestration aansturen en inrichten om je data de kwaliteit te geven die nodig is voor het toepassen van AI. Dat laatste kun je ook vanuit TDP doen in de Public Preview van Xpilot Analytics. Xpilot Analytics gebruikt je MCP Server om inzichten vanuit je data op te halen vanuit een dialoog. De hele keten van TimeXtender oplossingen komt zo bij elkaar om je data te verrijken tot een set die klaar is voor AI.

Bekijk de volledige lijst met wijzigingen hier: TimeXtender Data Platform 26.2 | Community

Al met al zijn er veel verbeteringen om te bekijken! Deze zomer bezoeken we een hoop klanten in onze TimeXtender Summer Tour om TimeXtender Data Platform in de breedte te demonstreren en verzorgen we ook een online demo van TimeXtender als je interesse is gewekt.

Contact

Wil je weten wat deze ontwikkelingen voor jouw organisatie betekenen en hoe je jouw dataomgeving hierop kunt voorbereiden? E-mergo helpt organisaties bij het optimaal inzetten van TimeXtender en laat je tijdens onze Summer Tour of een online demo graag zien wat er mogelijk is. Neem gerust contact met ons op.

Contact opnemen

Geschreven door Ruairidh Smith,
Senior Consultant