De software van TimeXtender is gericht op het oplossen van veelvoorkomende problemen rondom de ontwikkeling van een data warehouse. Met behulp van automatisering en machine learning technologieën zorgt de Hub ervoor dat het bouwen van een data warehouse niet langer een kostbaar en tijdrovend proces is.

datawarehousing,dwa,timextender proces, datawarehouse proces

 

 

De Discovery Hub®

Geef uw organisatie toegang tot de data die zij nodig hebben, wanneer zij dit nodig hebben.

  • Ontwikkel met de Discovery Hub 70% sneller en bespaar 80% op beheer*
  • Geef de business eindelijk toegang tot corporate data
  • Ontsluit al uw databronnen en voeg later moeiteloos extra bronnen toe
  • Minder complexiteit en meer consistentie dankzij automatisch modelleren en documenteren
  • Beheer al uw business logica op één plek
  • Minder afhankelijk van IT voor aanpassingen
  • Minder tijd kwijt aan modelleren waardoor u sneller aan de slag kan met Qlik

*Gebaseerd op de ervaringen van andere Discovery Hub gebruikers

datawarehousing,dwa,timextender proces, datawarehouse proces

TimeXtender wil verandering brengen in de traditionele manier van data warehouse ontwikkeling met de Discovery Hub®. Maar wat doet deze software precies?

  • Ontsluit al uw databronnen in de Operational Data Exchange (ODX)
  • Bouw en deployment van een Modern Data Warehouse(MDW)
    • Automatisch genereren van ETL code
    • Automatisch data modelleren (SSIS Script)
    • Automatisch genereren van documentatie (inclusief versie controle)
    • Ontsluit bestaande data warehouses
  • Beheer in de Semantic Layer al uw business logica één plek
  • Houd met Data Lineage zicht op waar uw data vandaan komt
  • Bouw eenvoudig Qlik databestanden
  • Controleer toegang op zowel het object als data niveau

Verbind al uw databronnen in één krachtig platform.

De Discovery Hub® kan moeiteloos verbinding maken met honderden databronnen dankzij de partnership met database driver leverancier CData. Hierdoor zijn verschillende connectoren gratis vanuit de Discovery Hub® beschikbaar gesteld. Zo kunt u eenvoudig verbinden met populaire systemen als Google Analytics, Google AdWords, HubSpot, MailChimp, SharePoint en MongoDB. Verder zijn ook verschillende JSON en REST API verbindingen mogelijk. Bekijk hier de volledige lijst van connectoren.

Combineer Qlik en TimeXtender en geef uw collega’s toegang tot een governed selfservice analytics platform waarmee zij eindelijk alle data kunnen analyseren die zij nodig hebben.

De combinatie van de Discovery Hub en Qlik zorgt ervoor dat er snel ontwikkeld kan worden. Doordat databronnen veilig in de Discovery Hub verbonden worden krijgt de business eindelijk toegang tot corporate data. Deze data wordt in de Semantic Layer voorzien van business logica. Door dit op 1 centrale plek te beheren wordt één versie van de waarheid bewaakt binnen al je systemen. Mochten er meer datavisualisatie tools in de organisatie gebruikt worden dan kunnen deze allemaal op basis van dezelfde business logica functioneren. Daarnaast is het zelfs mogelijk om vanuit de Discovery Hub een Qlik datamodel op te bouwen en een nieuwe app te lanceren.

Het bouwen van een traditionele data warehouse duurt gemiddeld tussen de 9-18 maanden en kost niet alleen veel tijd maar ook veel geld. Bekijk hieronder een aantal van de veelvoorkomende issues bij het opstellen en bijhouden van een traditioneel data warehouse zonder automation technologieën:

  • Gebrekkige Enterprise Data Warehouse (EDW) architectuur en documentatie
  • Implementatie team moet wachten op een complete set van behoeftes
  • EDW database design is niet schaalbaar en aanpasbaar
  • Programma van eisen wordt gemaakt door een team dat de business niet begrijpt
  • Grote hoeveelheid handmatige ontwikkelingen door gespecialiseerde teams en tools nodig
  • Data integratie is vaak moeilijker dan men aanvankelijk denkt
  • Er is niet nagedacht over de toekomst van het DW en mogelijke aanpassingen die volgen
  • Het toevoegen van extra of nieuwe databronnen is ingewikkeld en tijdrovend
datawarehousing,dwa,timextender proces, datawarehouse proces

Vraag meer informatie aan

  • Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.