Snowflake
Veel organisaties betalen voor datainfrastructuur die ze maar deels benutten, wachten op IT voor elke aanpassing en zien AI-analyses vaak als voorbehouden aan data scientists met Python-kennis. Zware analyses vertragen bovendien andere gebruikers, wat de productiviteit verder onder druk zet. Snowflake lost dit op met een dataplatform dat automatisch meeschaalt, zichzelf beheert en AI-analyses toegankelijk maakt voor iedereen die SQL beheerst.
Wat is Snowflake?
Snowflake is een cloudgebaseerd dataplatform dat opslag en rekenkracht volledig van elkaar ontkoppelt. Teams krijgen eigen rekenkracht en betalen alleen voor daadwerkelijk gebruik, tot op de seconde nauwkeurig. Geen clusterbeheer, geen handmatige tuning. Ook heb je geen Python-kennis of externe tooling nodig: SQL is genoeg om zelfstandig aan de slag te gaan.
De voordelen van Snowflake
Automatisch schalen
Geen onnodige infrastructuurkosten, doordat je platform automatisch op- en afschaalt met de vraag.
Zelfstandige analisten
Analisten werken zelfstandig, zonder afhankelijkheid van IT voor elke aanpassing of uitbreiding.
Geen onderlinge vertraging
Teams vertragen elkaar niet meer, ook niet bij piekbelasting zoals een maandafsluiting.
AI zonder Python
Je hebt geen Python-kennis of externe tooling nodig om met AI op je data te werken.
Onderdelen van Snowflake
Snowflake bestaat uit een aantal onderdelen die samen zorgen voor een platform dat meeschaalt, teams niet in de weg zit en AI toegankelijk maakt.
Onze aanpak met Snowflake
Een dataplatform levert pas waarde als het aansluit bij wat er al staat. Met meer dan 25 jaar ervaring in data management, analyses en applicatieontwikkeling starten we met een inventarisatie van jullie huidige dataomgeving en bepalen we welke workloads het meeste baat hebben bij een overstap.
Daarna bouwen we eerst een Proof of Concept, om concreet aan te tonen wat Snowflake voor jouw situatie oplevert voordat je verder investeert. Pas daarna migreren we stapsgewijs, richten we toegangsbeheer in vanaf dag één en zorgen we dat jouw team zelfstandig verder kan. Kosten blijven daarbij inzichtelijk en voorspelbaar. We implementeren Snowflake GDPR-proof en gehost in Europa, en zijn gecertificeerd op basis van ISO 27001, ISO 9001 en NEN 4400-1.
Onderdelen van Snowflake
Snowflake bestaat uit een aantal onderdelen die samen zorgen voor een platform dat meeschaalt, teams niet in de weg zit en AI toegankelijk maakt.
Gescheiden opslag & rekenkracht
Snowflake scheidt opslag en rekenkracht volledig van elkaar. Virtuele warehouses (de rekeneenheden van Snowflake) starten binnen seconden, schalen automatisch op bij hoge belasting en pauzeren bij inactiviteit. Kosten zijn altijd gekoppeld aan daadwerkelijk gebruik, nooit aan gereserveerde capaciteit die stilstaat.
Multi-cluster architectuur
Meerdere teams draaien elk op een eigen virtueel warehouse, zonder elkaar te beïnvloeden. Een zware maandafsluiting vertraagt daardoor de dagelijkse queries van andere teams niet.
Snowflake Cortex
Snowflake Cortex brengt AI-functies direct in SQL, van sentimentanalyse tot tekstsamenvatting en classificatie. Business-gebruikers stellen in gewone taal vragen aan hun eigen data, zonder technische tussenla
Onze succesverhalen
Ga aan de slag met Snowflake
Wil je weten welke pijnpunten Snowflake het snelst oplost voor jouw organisatie? Plan dan een kennismaking in via dit formulier.
FAQ
Wat maakt Snowflake anders dan een traditioneel dataplatform?
Snowflake ontkoppelt opslag en rekenkracht volledig van elkaar. Daardoor betaal je alleen voor de rekenkracht die je daadwerkelijk gebruikt, tot op de seconde nauwkeurig, en schaalt je platform automatisch mee zonder dat je zelf clusters hoeft te beheren of te tunen.
Hebben we technische kennis nodig om met Snowflake te werken?
Nee, niet per se. SQL is voldoende om zelfstandig te analyseren en met AI-functies te werken via Snowflake Cortex. Je hebt geen Python-kennis of externe tooling nodig, waardoor ook analisten zonder data science-achtergrond direct aan de slag kunnen.
Vertragen zware analyses, zoals een maandafsluiting, andere teams?
Nee. Dankzij de multi-cluster architectuur draait elk team op een eigen virtueel warehouse. Een zware belasting bij het ene team heeft geen invloed op de snelheid van queries bij een ander team.