AI Agents
Je ziet collega's dagelijks tijd kwijtraken aan repetitieve taken: gegevens opzoeken, vragen beantwoorden die al eerder gesteld zijn, of informatie overtypen tussen systemen. Een AI agent neemt dat werk uit handen. In plaats van een los stukje automatisering voor elke taak, werkt een AI agent zelfstandig aan een doel, binnen de grenzen die jij vooraf instelt.
Waarom een AI Agent?
Een AI agent is een softwareoplossing die met behulp van AI, vaak een Large Language Model (LLM), zelfstandig taken uitvoert om een vooraf bepaald doel te bereiken. Waar traditionele automatisering een vaste reeks stappen volgt, kan een AI agent redeneren over een taak, informatie ophalen uit meerdere systemen en op basis daarvan een actie kiezen.
Een AI agent werkt niet op zichzelf: hij haalt zijn informatie uit je data en systemen, denk aan je CRM, je data warehouse of je documentbeheer, en voert acties uit binnen de kaders die jij vastlegt. Hoe betrouwbaarder en beter toegankelijk die onderliggende data is, hoe betrouwbaarder de antwoorden en acties van de agent zijn. Voorbeelden zijn een assistent die vragen van medewerkers beantwoordt op basis van jullie eigen documentatie, een agent die facturen controleert en klaarzet voor goedkeuring, of een agent die klantvragen analyseert. Ook het automatisch uitlezen van documenten, zoals facturen, en het direct verwerken van die gegevens in een database valt hieronder; dat bouwden we eerder onder meer voor Connex, PWS en Zorggroep Sint-Maarten.
Onze aanpak
We beginnen niet bij de technologie, maar bij de taak die je wilt versnellen of uit handen wilt geven.
- We brengen samen met jou in kaart welke taken zich lenen voor een AI agent en welke beter een vast automatiseringsproces blijven, bijvoorbeeld in onze AI Use Case Workshop.
- We toetsen of je data en systemen klaar zijn om een agent te voeden met betrouwbare informatie, desgewenst met onze AI-readiness Scan.
- We ontwerpen en bouwen de AI agent, bijvoorbeeld met Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry, Power Automate of Databricks, en koppelen deze aan de bronnen die hij nodig heeft, zoals documenten in SharePoint of gegevens uit je CRM.
- We richten grenzen en controlemomenten in, zodat de agent binnen zijn mandaat blijft. Is de agent onzeker over een taak? Dan vraagt hij een medewerker om een controle in plaats van zelf te gokken, ook wel human-in-the-loop genoemd. Zo liggen belangrijke beslissingen altijd bij mensen.
- We dragen kennis actief over, zodat je team de agent zelf kan beheren, bijsturen en uitbreiden.
Een AI agent staat of valt met het datafundament waarop hij draait. Heb je nog geen centraal en betrouwbaar datafundament, dan onderzoeken we eerst samen hoe dat is ingericht en wat er nog nodig is om het op orde te brengen. Pas daarna bouwen we de agent verder uit.
Wat levert een AI Agent op?
Efficiëntie
Minder tijd kwijt aan repetitieve taken.
Snelheid
Snellere doorlooptijden, bijvoorbeeld bij het beantwoorden van vragen of het vooranalyseren van aanvragen.
Consistentie
Consistente antwoorden en acties, gebaseerd op dezelfde betrouwbare data.
Focus
Meer tijd voor je team om zich te richten op werk waar oordeel en creativiteit voor nodig zijn.
Schaalbaarheid
Een oplossing die meegroeit, doordat de agent eenvoudig uit te breiden is naar nieuwe taken.
Toekomstbestendigheid
Een oplossing die vanzelf slimmer wordt: een nieuwer AI-taalmodel is met een druk op de knop in te pluggen, zonder extra ontwikkelkosten.
Aan de slag
Wil je weten welke taken binnen jouw organisatie zich lenen voor een AI agent? Maak een vrijblijvende afspraak met een van onze experts.
FAQ
Wat is een AI agent?
Een AI agent is een softwareoplossing die met AI, vaak een Large Language Model, zelfstandig taken uitvoert om een vooraf bepaald doel te bereiken.
Wat is het verschil tussen een AI agent en traditionele automatisering?
Traditionele automatisering volgt een vaste reeks stappen. Een AI agent kan redeneren over een taak en zelf bepalen welke informatie hij nodig heeft en welke actie logisch is.
Neemt een AI agent beslissingen zonder controle?
Nee. We richten grenzen en controlemomenten in, zodat belangrijke beslissingen bij mensen belegd blijven.