Data Intelligence Platform
Verspreide data, verouderde systemen en beperkte datakwaliteit maken datagedreven werken lastig. Een Data Intelligence Platform brengt al je data centraal samen en doorbreekt datasilo's. Zo leg je een betrouwbaar fundament voor analyses, AI-toepassingen en toekomstige innovatie.
Waarom een Data Intelligence Platform
Een Data Intelligence Platform brengt data uit al je bronsystemen samen in één centraal Data Lakehouse, een databeheersysteem dat de voordelen van een data lake en een data warehouse combineert. Hierin worden gegevens ingeladen, gelabeld, gecatalogiseerd en voorbereid voor toepassingen zoals machine learning, business intelligence en AI-toepassingen voor procesautomatisering.
Het platform draait in de cloud en schaalt eenvoudig mee met groeiende datavolumes. Het ondersteunt zowel gestructureerde als ongestructureerde data en verwerkt ook streaming data, zoals van IoT-apparaten en sensoren. Met AI kun je bovendien geautomatiseerde datastromen inrichten die ongestructureerde data, zoals PDF-documenten, omzetten naar gestructureerde datasets, inclusief datakwaliteitscontroles. Het platform bevat daarnaast ingebouwde data governance, zodat je grip houdt op wie welke data mag gebruiken.
Onze aanpak
We helpen je bij het kiezen van het platform dat bij jouw organisatie past, of dat nu Databricks, Microsoft Fabric of Snowflake is. Vervolgens richten we de rest van het fundament in.
- We adviseren over en kiezen samen met jou het meest geschikte platform, afgestemd op je systeemlandschap en je ambitie.
- We richten governance structuren in, zodat helder is wie welke data mag gebruiken en delen.
- We bouwen betrouwbare data pipelines die gegevens uit al je bronsystemen samenbrengen, opschonen en klaarzetten voor gebruik.
- We ontwikkelen dashboards, apps en AI-agents die op dit fundament draaien.
- We dragen kennis actief over via training en support, zodat je organisatie zelfstandig verder kan.
Wat levert een Data Intelligence Platform op?
Centrale dataopslag
Eén centrale plek waar al je data samenkomt, in plaats van datasilo's per afdeling.
Efficiënte samenwerking
Eenvoudiger combineren van data tussen afdelingen, zonder dubbel werk en onnodige kosten.
Compleet klantbeeld
Een consistent klantbeeld en een betere klantervaring.
AI-ready
AI-ready vanaf de start, zodat je eenvoudig slimme functionaliteit kunt toevoegen.
Veilige data
Minder risico op datalekken, dankzij ingebouwde data governance.
Schaalbaar datafundament
Een schaalbaar en veilig fundament waarop data engineers, data scientists, BI-ontwikkelaars en AI-agents kunnen bouwen.
Onze succesverhalen
Ebook: Van Dataplatform naar Datawaarde
In het ebook "Van Dataplatform naar Datawaarde" laten we aan de hand van E-mergo's 7-stappenmodel zien hoe je van een technisch fundament naar daadwerkelijke waarde komt, op basis van onderzoek en praktijkervaringen bij onder andere Hoek Group en ZorgSaam.
Aan de slag
Wil je onderzoeken of een Data Intelligence Platform ook interessant is voor jouw organisatie? Vraag een vrijblijvend intakegesprek aan.
FAQ
Wat is een Data Intelligence Platform?
Een Data Intelligence Platform brengt data uit al je bronsystemen samen in één centraal Data Lakehouse. Vanuit dit fundament bouw je dashboards, rapportages en AI-toepassingen, met ingebouwde data governance.
Wat is het verschil tussen een data lake en een data warehouse?
Een data lake slaat ruwe, ongestructureerde data op, terwijl een data warehouse gestructureerde, opgeschoonde data bevat. Een Data Lakehouse combineert beide.
Welk platform past bij mijn organisatie?
Dat hangt af van je bestaande systeemlandschap, datavolumes en ambities. We helpen je kiezen tussen platformen als Databricks, Microsoft Fabric en Snowflake.
Kan het platform ook ongestructureerde data verwerken?
Ja. Met AI richt je geautomatiseerde pipelines in die ongestructureerde data omzetten naar gestructureerde datasets, inclusief datakwaliteitscontroles.
Helpen jullie ook na de implementatie?
Ja. We zorgen voor kennisoverdracht, training en support, zodat je organisatie zelfstandig verder kan.