Agentic AI in Mendix

Wat als je app niet alleen reageert op gebruikers, maar ook zélf handelingen uitvoert? Stel je voor: je typt iets in en de app opent vervolgens programma’s, vult formulieren in of verwerkt rapporten zonder dat jij hoeft te klikken. Dat klinkt futuristisch, maar het gebeurt nu al. En jij kunt het gebruiken binnen je organisatie. Met behulp van agentic AI en Mendix, het low-code platform waar je razendsnel apps mee bouwt, kun je vandaag al ontdekken hoe ver je kunt gaan met automatiseren.

In deze blog vertel ik: wat agentic AI precies is, hoe het samenwerkt met Mendix en belangrijker nog… hoe jij het slim kunt inzetten binnen jouw organisatie.

Wat is agentic AI en waarom is het interessant?

Agentic AI is kunstmatige intelligentie die méér doet dan praten of antwoorden geven. Het denkt mee én voert acties uit. Zie het als een digitale assistent die begrijpt wat jij vraagt, vervolgens zelf op knoppen klikt, vensters opent of gegevens invult.

Zie hieronder een paar voorbeelden van taken die je zo’n AI zou kunnen laten uitvoeren:

  • “Open Excel en zet de inhoud van dit rapport in een nieuwe spreadsheet.”
  • “Download het rapport van gisteren en mail het naar team Finance.”

De AI-agent voert deze acties zelfstandig uit op een virtuele computer, alsof er een medewerker achter zit. En dat allemaal via jouw app.

Hoe werken deze AI-agents in de praktijk?

Stel je een app voor met een chatfunctie. Een medewerker typt daar iets in, bijvoorbeeld een opdracht om klantgegevens te verwerken. Die opdracht wordt doorgestuurd naar een AI-model, zoals GPT-5 of Claude.

Dat AI-model begrijpt de intentie, vertaalt het naar concrete stappen (zoals: open programma, klik hier, typ dit) en stuurt dit als instructies naar een virtuele computer. Via een lokale poort kun je zelfs op het scherm van die computer zien wat er allemaal gebeurt. Mocht het nodig zijn stuurt de app ook een screenshot terug naar de AI om te checken of de stappen juist worden uitgevoerd.

Concrete toepassingen Agentic AI

Benieuwd hoe agentic AI er in de praktijk uitziet? Hieronder zie je concrete voorbeelden van wat je vandaag al zou kunnen automatiseren. Sommige toepassingen kun je met de juiste kennis en bestaande Mendix-tools vandaag al opzetten. Andere voorbeelden vragen wat meer technische diepgang of afstemming en geven vooral een inkijkje in waar we naartoe bewegen met slimme procesautomatisering.

  • Gegevens invoeren in oude systemen
    Heb je nog een verouderd systeem waarin medewerkers handmatig data invoeren? Laat je app dit werk overnemen. De AI kan via de virtuele computer inloggen, velden invullen en gegevens opslaan.
  • Excel-rapporten automatisch samenvoegen
    Stel je voor: de maandrapporten staan verspreid over drie bestanden. Jij vraagt je app om deze samen te voegen. De AI opent Excel, haalt de data op, plakt alles netjes onder elkaar en slaat het resultaat op.
  • Screenshots maken van websites
    Moet je regelmatig screenshots maken van websites? Laat de AI automatisch naar de juiste pagina’s navigeren, screenshots nemen en ze opslaan in SharePoint of Teams.
  • Klantenservice slimmer maken
    Bedrijven gebruiken agentic AI om klantenserviceprocessen te versnellen. De AI beoordeelt automatisch inkomende tickets, beantwoordt veelgestelde vragen en trapt interne workflows af.
  • Voorraad en bezorging optimaliseren
    In de logistiek gebruikt agentic AI real-time data om routes aan te passen of voorraad bij te bestellen. De AI analyseert de stand van zaken, vergelijkt alternatieven en zet zelfstandig vervolgstappen in gang.

Het beste van alles: Dit is eenvoudiger te realiseren in een applicatie dan je denkt. Alles draait op de combinatie van Mendix + AI.

Waarom dit interessant is voor jouw organisatie:

  • Tijd besparen
    Laat repetitieve taken zoals data-invoer, rapportage of ticketafhandeling automatisch uitvoeren. Zo houd je tijd over voor belangrijker werk.
  • Snel starten
    Binnen Mendix zijn er kant-en-klare modules beschikbaar waarmee je snel een werkend prototype opzet. Er zijn geen ingewikkelde ontwikkeltrajecten nodig.
  • Schaalbaar zonder risico
    We raden aan om klein te beginnen. Bijvoorbeeld met één intern proces en daarna stap voor stap uitbreiden zodra het werkt. Zo houd je controle over impact én kosten.
  • Vooruitstrevend imago
    Door AI in te zetten voor echte acties in plaats van alleen slimme antwoorden, laat je zien dat je niet alleen experimenteert, maar ook innoveert waar het telt.

Maar hoe zit het met kosten en veiligheid?

Ja, AI kost geld. Elke opdracht aan een AI-model, kost computerkracht en brengt daarbij behorende kosten met zich mee. De kunst is daarom om slimme inzet van AI te combineren met tastbare tijdswinst of foutreductie.

Wij raden aan: 

  • Houd het beheersbaar, maak duidelijke afspraken over wanneer en waarvoor je AI inschakelt. 
  • Houd controle over wat AI mag doen en welke systemen het mag benaderen. 
  • Experimenteer en werk met AI in een veilige afgeschermde virtuele omgeving 

De volgende stap?

Agentic AI klinkt misschien spannend, maar met Mendix kun je laagdrempelig experimenteren. Richt een eenvoudige virtuele computer in, gebruik een AI-connector en laat je app voor het eerst écht iets doen voor je gebruiker. De kans is groot dat je daarna niet meer terug wilt.

Wil je meer weten? Neem gerust contact op.

Contact opnemen

Op de hoogte blijven?

Wil je geen blog missen? Schrijf je dan in voor onze nieuwsbrief. Zo ontvang je elke maand alle nieuwste content direct in je mailbox. Je kunt je inschrijven via de knop hieronder.

Schrijf je in voor de nieuwsbrief

 

Geschreven door Andy Berger,
Mendix Developer