De Analytics Engineer uit de eigen organisatie
Ken je dat probleem? Je organisatie is te klein voor een compleet datateam, maar je ambities zijn te groot om het klein te houden. In eerdere blogs liet ik al zien hoe low-code tools zoals TimeXtender een nieuwe generatie Analytics Engineers mogelijk maken. In dit blog wil ik laten zien waarom juist deze Analytics Engineers een antwoord zijn op deze situatie.
De Analytics Engineer waar ik aan refereer is een professional die meerdere rollen oppakt: met de business in gesprek, Data Warehouses bouwen en Front-end ontwikkelen. Dit is tegenwoordig mogelijk door nieuwe technieken zoals TimeXtender.
Geen single point of failure meer
Wie begint met data start vaak met een front-end specialist, iemand die handig is met een datavisualisatietool zoals Power BI. Deze collega begint vaak te bouwen op één applicatie en een heleboel Excel-bestanden. Diegene is ook het aanspreekpunt voor de organisatie. Dit groeit na de eerste successen organisch en al snel worden volgende applicaties ontsloten. Dat is meestal het moment dat een tool zoals Power BI te beperkt is en dan ontstaat er vraag naar een Data Warehouse.
Vroeger loste je dit op door een extra Data Engineer aan te nemen met andere expertise dan je bestaande medewerker. In feite bleef je dan even kwetsbaar, omdat elke rol nog steeds door één persoon werd ingevuld. Wil je risico’s verkleinen, dan moet kennis niet bij één of twee mensen liggen, maar door meerdere medewerkers worden gedragen.
Juist de Analytics Engineer biedt hiervoor een oplossing. Door in dit geval één extra medewerker aan te nemen en je eigen front-end specialist op te leiden heb je snel twee werknemers die elkaars werk begrijpen en kunnen overnemen. Op deze manier kun je groeien, zonder dat je meteen groot hoeft te groeien.
Doorstroom uit eigen organisatie
Vroeger was het veel moeilijker om Data Engineer te worden. Je moest een studie in programmeren volgen en veel kennis hebben van databases en beheer. Tegenwoordig lossen Data Warehouse Automation tools zoals TimeXtender deze problemen voor je op, grotendeels zonder dat je het door hebt. Daardoor ontstaat ruimte voor collega’s die al in de organisatie werken om door te groeien.
Bij Analytics Engineers die ook de behoeften van de business ophalen is het veel waard als ze de organisatie al kennen. Dit maakt het bijscholen van eigen werknemers zeer interessant: door de automation die TimeXtender biedt komen ze snel op stoom en door hun ervaring in het bedrijf zijn ze meteen effectief. Zo zie je hoe de rol van Analytics Engineer bij uitstek geschikt is voor zij-instromers in het data vak.
Hoe E-mergo organisaties op weg helpt
Bij E-mergo stimuleren we organisaties om zelfredzaam te worden met hun data. We denken mee met de organisatie opzet, leveren de juiste tooling zoals TimeXtender, Power BI, Qlik en andere low-code oplossingen en ondersteunen bij specialistische uitdagingen zoals architectuur, strategie en technische implementaties.
En wordt het echt ingewikkeld? Dan staan onze experts klaar om het over te nemen. Op deze wijze kan je snel succes boeken met data, interne werknemers laten doorstromen, snel opschalen zonder bottlenecks en vertrouwen op de back-up van E-mergo wanneer het eventjes echt lastig wordt. Meer weten? Bel ons gerust!
Geschreven door Stefan Timmerman
BI Consultant
