In deze blog wordt uitgelegd hoe je met Qlik Predict (voorheen AutoML) tijdreeksen kunt voorspellen. Na eerdere delen over feature engineering, modelselectie en operationalisatie introduceert Qlik sinds oktober 2025 een nieuwe probleemklasse: multivariate tijdreeksvoorspellingen. Hiermee kun je trends en patronen in tijdgebonden data gebruiken om vooruit te kijken.
In mei 2026 brengt Qlik een belangrijke release uit die voor veel organisaties directe gevolgen kunnen hebben. In deze update verdwijnen meerdere verouderde visualisatietypen uit Qlik Sense. Gebruik je deze visuals in je dashboard, dan loop je het risico dat bepaalde rapportages of KPI-overzichten niet meer werken.
De toekomst voorspellen, wie wil dat nou niet? Met Qlik Predict (de nieuwe benaming voor AutoML) kun je eenvoudig voorspelmodellen creëren op basis van jouw data. Qlik Predict automatiseert een groot deel van dit proces voor je. In de vorige blogs hebben we uitgelegd hoe je jouw data voorbereidt met feature engineering en hoe je het beste model selecteert. In dit derde deel laten we zien hoe je het getrainde model daadwerkelijk inzet in je organisatie: het operationaliseren van je model.
